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发布时间:2022-09-15 20:18:38 来源:正谷农业网

挖掘潜力释放红利 大数据发展任重道远

目前,我国正处于工业经济和信息经济交汇发展的关键阶段,大数据正在促生新的蓝海,催生新的经济增长点。然而,如何用数据真正做到引领技术流、引领资金流、引领人才流,实现更好的络化共享、集约化整合、高效化利用,需要各界共同努力,提出中国方案。

为深入发展数据要素潜力,全面释放数据红利,激发技术红利、制度红利和创新红利,近日,2016第六届大数据世界论坛在北京举行。国家信息中心信息化研究部、国家促进大数据发展部际联会议办公室秘书长单志广认为,发展大数据是体现数据强国,构建国家竞争优势的一个重要体现。国家拥有数据的规模、质量以及应用数据的能力,一定程度上已经成为国家竞争力的一个非常重要的部分。

特红豆树别是在21世纪的今天,中国是名副其实的“数据大国”、“络大国”,但是要真正走向“数据强国”和“络强国”,任重道远。

加强法规建设 推动数据共享开放

单志广表示,我国各级政府、公共机构汇集了存量大、质量好、增长速度快、与社会公众关系密切的海量数据资源。除了部分分享自用和信息公开外,大部分没有充分发挥数据源作为“生产要素、无形资产和社会财富”应有的作用。究其原因,主要表现在三个方面:

第一,不愿共享开放。一方面是认识的问题,一些政府部门丁茜和公共机构未意识到数据共享开放的价值。另一方面是利益分配的问题,有些政府部门和公共机构把自己掌握和获取的数据,作为自己利益和权力的一部分,甚至看成是私有财产不愿共享开放,造成不同机构之间甚至是同一机构不同部门之间,都难以实现数据共享开放。另外,我国在数据开放方面的法律法规、制度标准建设相对落后,没有形成数据共享开放的刚性约束,数据共享开放缺乏被管理体系,存在数据共享开放价值不明确、市场不健全、动力不足的问题。

第二、不敢共享开放。主要是由于我国当前尚缺乏严格规范数据共享开放的法规制度,相关人员担心政务数据共享会引起信息安全问题,担心数据泄密和失控,对数据开放具有恐惧感,不敢把自己掌握的数据源向他人共享开放。

第三、不会共享开放。政府数据共享开放是一个高度专业化的工作,需要分级分类、收放结合、科学把握,政府数据该共享开放而不共享开放会引发数据封闭、价值损耗、信息孤岛等一系列问题。相反,不该共享开放而共享开放、或者不该大范围食品用塑料包装材料需警惕着色剂脱色共享开放而大范围共享开放可能带来更大的损失,甚至危及国家安全。目前,我国尚未出台法律对数据共享做出规范要求,严重制约了大数据作为基础战略资源的开发应用和价值释放。

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对于数据共享开放,目前很多地方还基本上持观望态度,存在制度、规范、法规如何尽快配套、保障的问题。除此之外,大数据的发展也存在各个地方如何真正的步入实践,进行落地操作的问题。

认清概念 合理搭建数据中心

大数据的快速兴起,引发了一些地方建设数据中心的热潮。石蒜然而,很多地方一谈发展大数据,都认为是建大的机房,大的云计算中心,都把建仓库认为是发展大数据的重要工作。然而实际高精度传感器全数字式微机伺服系统上真正的大数据是释放大数据的红利和价值,释放它对经济、民生和管理等方面的应用价值。

单志广认为,数据中心的建设已经出现了结构性矛盾,总结起来是“三多三少”:一是规模小、能力低的数据中心多,集约化、绿色化的数据中心少;二是重基础设施建设的多,重应用、能够提高性能服务的少;三是集中在北上广等发达地区的多,结合气候、能源、地质等条件的少。

面对快速发展所面临的问题,单志广认为,试验区建设主要要考虑五个方面:一是大数据试验区主要承载哪些方面的试验,有哪些制度方面的创新和探索。对于地方来讲,如何来进一步创新服务模式,完善政策制度、体制机制。二是针对量大面广的大数据如何推动应用,使之真正发挥出应有的实效。三是如何在试验区加强数据要素的流通,使之产生价值。四是如何加强基础设施的统筹。五是各种各样的数据中心、云计算中心、地方政府和一些大型企业如何布局,从而在国家层面上达到有序、科学的发展的路径。

总而言之,大数据热正在带来一批布局不合理、成本高、不尽优化的数据中心和云计算中心,今天的大数据发展,应以史为鉴,避免在建设和发展过程中重蹈先滥建再治理的覆辙。(中国工业报实习 高明静)

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